Database Design and Implementation Second Edition 中文翻译

简介

《Database Design and Implementation Second Edition》是一本深入探讨数据库系统设计与实现的经典著作。本项目旨在将该书翻译成中文，使中文读者能够更好地学习和理解数据库系统的核心概念。

目标读者

• 数据库系统开发者和工程师
• 计算机科学研究人员
• 文件系统开发者
• 对数据库内核设计感兴趣的工程师

内容目录

1. 前言 Preface

2. 第 1 章：数据库系统（Database Systems）

   • 1.1 为什么要使用数据库系统？（Why a Database System?）
   • 1.2 Derby 数据库系统（The Derby Database System）
   • 1.3 数据库引擎（Database Engines）
   • 1.4 SimpleDB 数据库系统（The SimpleDB Database System）
   • 1.5 SimpleDB 版 SQL（The SimpleDB Version of SQL）
   • 1.6 本章小结（Chapter Summary）
   • 1.7 建议阅读（Suggested Reading）
   • 1.8 习题（Exercises）

3. 第 2 章：JDBC（JDBC）

   • 2.1 基本 JDBC（Basic JDBC）
   • 2.2 高级 JDBC（Advanced JDBC）
   • 2.3 Java 与 SQL 中的计算（Computing in Java vs. SQL）
   • 2.4 本章小结（Chapter Summary）
   • 2.5 建议阅读（Suggested Reading）
   • 2.6 习题（Exercises）

4. 第 3 章：磁盘与文件管理（Disk and File Management）

   • 3.1 持久化数据存储（Persistent Data Storage）
   • 3.2 块级磁盘接口（The Block-Level Interface to the Disk）
   • 3.3 文件级磁盘接口（The File-Level Interface to the Disk）
   • 3.4 数据库系统与操作系统（The Database System and the OS）
   • 3.5 SimpleDB 文件管理器（The SimpleDB File Manager）
   • 3.6 本章小结（Chapter Summary）
   • 3.7 建议阅读（Suggested Reading）
   • 3.8 习题（Exercises）

5. 第 4 章：内存管理（Memory Management）

   • 4.1 数据库内存管理的两大原则（Two Principles of Database Memory Management）
   • 4.2 日志信息管理（Managing Log Information）
   • 4.3 SimpleDB 日志管理器（The SimpleDB Log Manager）
   • 4.4 用户数据管理（Managing User Data）
   • 4.5 SimpleDB 缓冲管理器（The SimpleDB Buffer Manager）
   • 4.6 本章小结（Chapter Summary）
   • 4.7 建议阅读（Suggested Reading）
   • 4.8 习题（Exercises）

6. 第 5 章：事务管理（Transaction Management）

   • 5.1 事务（Transactions）
   • 5.2 在 SimpleDB 中使用事务（Using Transactions in SimpleDB）
   • 5.3 恢复管理（Recovery Management）
   • 5.4 并发管理（Concurrency Management）
   • 5.5 实现 SimpleDB 事务（Implementing SimpleDB Transactions）
   • 5.6 本章小结（Chapter Summary）
   • 5.7 建议阅读（Suggested Reading）
   • 5.8 习题（Exercises）

7. 第 6 章：记录管理（Record Management）

   • 6.1 记录管理器设计（Designing a Record Manager）
   • 6.2 记录文件的实现（Implementing a File of Records）
   • 6.3 SimpleDB 记录页（SimpleDB Record Pages）
   • 6.4 SimpleDB 表扫描（SimpleDB Table Scans）
   • 6.5 本章小结（Chapter Summary）
   • 6.6 建议阅读（Suggested Reading）
   • 6.7 习题（Exercises）

8. 第 7 章：元数据管理（Metadata Management）

   • 7.1 元数据管理器（The Metadata Manager）
   • 7.2 表元数据（Table Metadata）
   • 7.3 视图元数据（View Metadata）
   • 7.4 统计元数据（Statistical Metadata）
   • 7.5 索引元数据（Index Metadata）
   • 7.6 实现元数据管理器（Implementing the Metadata Manager）
   • 7.7 本章小结（Chapter Summary）
   • 7.8 建议阅读（Suggested Reading）
   • 7.9 习题（Exercises）

9. 第 8 章：查询处理（Query Processing）

   • 8.1 关系代数（Relational Algebra）
   • 8.2 扫描（Scans）
   • 8.3 更新扫描（Update Scans）
   • 8.4 扫描的实现（Implementing Scans）
   • 8.5 管道化查询处理（Pipelined Query Processing）
   • 8.6 谓词（Predicates）
   • 8.7 本章小结（Chapter Summary）
   • 8.8 建议阅读（Suggested Reading）
   • 8.9 习题（Exercises）

10. 第 9 章：解析（Parsing）

    • 9.1 语法与语义（Syntax Versus Semantics）
    • 9.2 词法分析（Lexical Analysis）
    • 9.3 SimpleDB 词法分析器（The SimpleDB Lexical Analyzer）
    • 9.4 文法（Grammars）
    • 9.5 递归下降解析器（Recursive-Descent Parsers）
    • 9.6 在解析器中添加动作（Adding Actions to the Parser）
    • 9.7 本章小结（Chapter Summary）
    • 9.8 建议阅读（Suggested Reading）
    • 9.9 习题（Exercises）

11. 第 10 章：查询规划（Planning）

    • 10.1 验证（Verification）
    • 10.2 查询树评估成本（The Cost of Evaluating a Query Tree）
    • 10.3 执行计划（Plans）
    • 10.4 查询规划（Query Planning）
    • 10.5 更新规划（Update Planning）
    • 10.6 SimpleDB 规划器（The SimpleDB Planner）
    • 10.7 本章小结（Chapter Summary）
    • 10.8 建议阅读（Suggested Reading）
    • 10.9 习题（Exercises）

12. 第 11 章：JDBC 接口（JDBC Interfaces）

    • 11.1 SimpleDB API（The SimpleDB API）
    • 11.2 嵌入式 JDBC（Embedded JDBC）
    • 11.3 远程方法调用（Remote Method Invocation）
    • 11.4 远程接口的实现（Implementing the Remote Interfaces）
    • 11.5 JDBC 接口的实现（Implementing the JDBC Interfaces）
    • 11.6 本章小结（Chapter Summary）
    • 11.7 建议阅读（Suggested Reading）
    • 11.8 习题（Exercises）

13. 索引（Indexing）

    • 12.1 索引的价值（The Value of Indexing）
    • 12.2 SimpleDB 索引（SimpleDB Indexes）
    • 12.3 静态哈希索引（Static Hash Indexes）
    • 12.4 可扩展哈希索引（Extendable Hash Indexes）
    • 12.5 B 树索引（B-Tree Indexes）
    • 12.6 索引感知的操作实现（Index-Aware Operator Implementations）
    • 12.7 索引更新规划（Index Update Planning）
    • 12.8 本章小结（Chapter Summary）
    • 12.9 建议阅读（Suggested Reading）
    • 12.10 习题（Exercises）

14. 物化与排序（Materialization and Sorting）

    • 13.1 物化的价值（The Value of Materialization）
    • 13.2 临时表（Temporary Tables）
    • 13.3 物化（Materialization）
    • 13.4 排序（Sorting）
    • 13.5 分组与聚合（Grouping and Aggregation）
    • 13.6 归并连接（Merge Joins）
    • 13.7 本章小结（Chapter Summary）
    • 13.8 建议阅读（Suggested Reading）
    • 13.9 习题（Exercises）

15. 高效缓冲利用（Effective Buffer Utilization）

    • 14.1 查询计划中的缓冲使用（Buffer Usage in Query Plans）
    • 14.2 多缓冲排序（Multibuffer Sorting）
    • 14.3 多缓冲笛卡尔积（Multibuffer Product）
    • 14.4 缓冲分配策略（Determining Buffer Allocation）
    • 14.5 多缓冲排序的实现（Implementing Multibuffer Sorting）
    • 14.6 多缓冲笛卡尔积的实现（Implementing Multibuffer Product）
    • 14.7 哈希连接（Hash Joins）
    • 14.8 连接算法比较（Comparing the Join Algorithms）
    • 14.9 本章小结（Chapter Summary）
    • 14.10 建议阅读（Suggested Reading）
    • 14.11 习题（Exercises）

16. 查询优化（Query Optimization）

    • 15.1 等价查询树（Equivalent Query Trees）
    • 15.2 查询优化的必要性（The Need for Query Optimization）
    • 15.3 查询优化器结构（The Structure of a Query Optimizer）
    • 15.4 寻找最优查询树（Finding the Most Promising Query Tree）
    • 15.5 寻找最高效执行计划（Finding the Most Efficient Plan）
    • 15.6 优化的两阶段结合（Combining the Two Stages of Optimization）
    • 15.7 查询块合并（Merging Query Blocks）
    • 15.8 本章小结（Chapter Summary）
    • 15.9 建议阅读（Suggested Reading）
    • 15.10 习题（Exercises）

配套源码

SimpleDB

翻译进度

• 第1章：数据库系统（Database Systems）
• 第2章：JDBC
• 第3章：磁盘与文件管理（Disk and File Management）
• 第4章：内存管理（Memory Management）
• 第5章： 事务管理（Transaction Management）
• 第6章： 记录管理（Record Management）
• 第7章： 元数据管理（Metadata Management）
• 第8章： 查询处理（Query Processing）
• 第9章： 解析（Parsing）
• 第10章： 查询计划（Planning）
• 第11章：  JDBC 接口（JDBC Interfaces）
• 第12章： 索引（Indexing）
• 第13章：物化与排序（Materialization and Sorting）
• 第14章： 高效缓冲利用（Effective Buffer Utilization）
• 第15章： 查询优化（Query Optimization）

参与贡献

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